L’entreprise canadienne BusPas mène un projet pilote ambitieux dans la capitale catalane pour moderniser les arrêts de bus et améliorer l’expérience, en gérant le trafic urbain grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA).
Des arrêts avec IA ?
Ces nouveaux arrêts fourniront non seulement des informations en temps réel sur les heures d’arrivée des bus, mais deviendront également de véritables centres de collecte de données grâce à des caméras intelligentes. Ce système permettra de connaître le nombre exact de personnes qui attendent, d’identifier s’il y a des personnes avec des bagages volumineux ou s’il y a des personnes à mobilité réduite. Il est important de souligner que les informations recueillies sont anonymes.
Connaître en temps réel l’affluence et les caractéristiques des personnes à chaque arrêt est un grand pas en avant pour TMB (Transports Metropolitans de Barcelona). Cela permettra d’ajuster le service en fonction de la demande, en optimisant les fréquences et les itinéraires. Grâce à l’application mobile de BusPas, il sera possible d’accéder à ces données en temps réel.
Inclusion et sécurité
Le projet intègre également d’importantes mesures d’accessibilité et d’inclusion. Les nouveaux arrêts comprendront des boutons accessibles aux personnes malentendantes, ainsi qu’un système d’éclairage nocturne automatique.
Le projet a été présenté au Smart City Expo World Congress 2024, sera mis en œuvre initialement dans 15 points stratégiques du centre de Barcelone à partir de février 2025.
L’IA arrive sur les motos et autres avancées en matière de mobilité urbaine
Barcelone étudie également la possibilité de réduire les accidents entre les conducteurs de motos et de cyclomoteurs, un défi essentiel dans la ville. Dans un nouveau projet coordonné par Bithabitat, les rétroviseurs des motos intégreront des capteurs pour détecter les dangers à proximité et émettre des alertes en temps réel. Ce système, inspiré des technologies déjà utilisées dans les véhicules commerciaux et municipaux, prévient les accidents graves grâce à l’anticipation et à la prévention active.
L’intégration de ces technologies de pointe démontre comment l’IA peut transformer le transport urbain en un outil plus efficace, inclusif et sûr. Si les résultats sont positifs, ce modèle pourrait être reproduit dans d’autres villes.
